Ang tipo ug porsyento sa fiber nga anaa sa mga tela nga panapton importante nga mga hinungdan nga nakaapekto sa kalidad sa mga tela, ug kini usab ang gihatagan ug pagtagad sa mga konsumedor sa pagpalit sa sinina.Ang mga balaod, regulasyon ug mga dokumento sa standardisasyon nga may kalabotan sa mga label sa tela sa tanan nga mga nasud sa kalibutan nanginahanglan hapit tanan nga mga label sa tela aron ipakita ang kasayuran sa sulud sa fiber.Busa, ang sulud sa fiber usa ka hinungdanon nga butang sa pagsulay sa tela.

Ang determinasyon sa karon nga laboratoryo sa sulud sa fiber mahimong bahinon sa pisikal nga pamaagi ug kemikal nga pamaagi.Ang paagi sa pagsukod sa cross-sectional nga fiber mikroskopyo usa ka sagad nga gigamit nga pisikal nga pamaagi, lakip ang tulo nga mga lakang: ang pagsukod sa lugar nga cross-sectional sa fiber, ang pagsukod sa diametro sa fiber, ug ang pagtino sa gidaghanon sa mga lanot.Kini nga pamaagi kasagarang gigamit alang sa biswal nga pag-ila pinaagi sa usa ka mikroskopyo, ug adunay mga kinaiya sa pag-usik sa panahon ug taas nga gasto sa pagtrabaho.Nagtumong sa mga kakulangan sa mga pamaagi sa manual detection, ang artipisyal nga paniktik (AI) nga automated detection nga teknolohiya mitumaw.

Panguna nga mga prinsipyo sa AI automated detection

(1) Gamita ang target detection aron makit-an ang mga cross-section sa fiber sa target nga lugar

(2) Gamita ang semantic segmentation aron ma-segment ang usa ka fiber cross section aron makamugna og mask map

(3) Kalkulahin ang cross-sectional area base sa mask map

(4) Kalkulahin ang kasagaran nga cross-sectional area sa matag lanot

Sampol sa pagsulay

Ang pagkakita sa mga sinagol nga produkto sa cotton fiber ug lain-laing regenerated cellulose fibers usa ka tipikal nga representante sa paggamit niini nga pamaagi.Ang 10 ka sinagol nga panapton nga gapas ug viscose fiber ug sinagol nga panapton nga gapas ug modal ang gipili isip mga sample sa pagsulay.

Pamaagi sa pagkakita

Ibutang ang giandam nga cross-section sample sa entablado sa AI ​​cross-section automatic tester, i-adjust ang angay nga pagpadako, ug sugdi ang buton sa programa.

Pagtuki sa resulta

(1) Pagpili og tin-aw ug padayon nga dapit sa hulagway sa fiber cross section aron magdrowing og rectangular frame.

(2) Ibutang ang pinili nga mga lanot sa tin-aw nga rectangular frame ngadto sa AI nga modelo, ug unya pre-classify ang matag fiber cross section.

(3) Human sa pre-classifying sa mga lanot sumala sa porma sa fiber cross-section, image processing teknolohiya gigamit sa pagkuha sa contour sa hulagway sa matag fiber cross-section.

(4) Mapa ang lanot outline ngadto sa orihinal nga hulagway aron maporma ang katapusang epekto nga hulagway.

(5) Kalkulahin ang sulod sa matag lanot.

Cpaglakip

Para sa 10 ka lain-laing mga sample, ang mga resulta sa AI cross-section automatic test method gitandi sa tradisyonal nga manual test.Ang hingpit nga sayup gamay ra, ug ang labing kadaghan nga sayup dili molapas sa 3%.Nahiuyon kini sa sumbanan ug adunay labi ka taas nga rate sa pag-ila.Dugang pa, sa mga termino sa oras sa pagsulay, sa tradisyonal nga manual nga pagsulay, nagkinahanglag 50 minuto alang sa inspektor aron makompleto ang pagsulay sa usa ka sample, ug 5 minuto ra aron mahibal-an ang usa ka sample pinaagi sa AI cross-section nga awtomatikong pamaagi sa pagsulay, nga labi nga nagpauswag sa kahusayan sa pagkakita ug makatipig sa manpower ug oras nga gasto.

Kini nga artikulo gikuha gikan sa Wechat Subscription Textile Machinery